OpenAI baisse ses prix : GPT-5.6 Luna à -80%, Terra à -20%

Ce qu'OpenAI a changé le 30 juillet

OpenAI a baissé le tarif de deux des trois modèles de la famille GPT-5.6 et revu la manière dont les clients de l'API accèdent au plus puissant des trois. Luna, le modèle le plus rapide et le moins cher du catalogue, coûte 80% de moins. Terra, celui que l'éditeur positionne sur le travail quotidien, coûte 20% de moins. Sol conserve son tarif et récupère un mode d'accès accéléré, le Fast mode, qui remplace l'ancien Priority Processing.

La baisse ne se limite pas à l'API. Elle change aussi la façon dont la consommation est décomptée dans les abonnements payants de ChatGPT Work et de Codex : le prix de l'abonnement ne bouge pas, les quotas non plus, mais chaque appel à Terra ou à Luna consomme désormais moins de crédits.

Les nouveaux tarifs en un coup d'œil

Modèle	Entrée (1 million de tokens)	Sortie (1 million de tokens)	Évolution
GPT-5.6 Luna	0,20$	1,20$	-80%
GPT-5.6 Terra	2$	12$	-20%
GPT-5.6 Sol	inchangé	inchangé	Fast mode disponible, au double du tarif standard

Les nouveaux prix s'appliquent depuis le 30 juillet sur l'API OpenAI, dans ChatGPT Work et dans Codex. Le déploiement sur AWS a suivi dans la journée.

Luna : le rapport intelligence-prix qui a motivé l'annonce

Luna est le modèle conçu pour encaisser du volume : appels d'outils, workflows en plusieurs étapes, tâches répétitives à grande échelle. OpenAI le compare aux modèles de tout premier plan d'il y a un an et annonce une performance équivalente pour environ 6 cents par dollar dépensé par tâche, à une vitesse près de neuf fois supérieure. Sur Agents' Last Exam, un test orienté travail professionnel, l'éditeur le donne devant Fable 5 pour un coût par tâche inférieur de près de 99%.

Publié par OpenAI le 30 juillet 2026, ce graphique place Luna sur la frontière coût-intelligence : à score comparable, il se situe très à gauche des modèles concurrents sur l'axe du coût par tâche.

Ce positionnement explique le calendrier. La concurrence sur les modèles économiques s'est durcie, et le prix par tâche est devenu l'argument principal des acheteurs qui industrialisent leurs usages.

Terra, le modèle par défaut du travail courant

Terra passe à 2$ le million de tokens en entrée et 12$ en sortie. OpenAI suggère aux équipes qui appellent Sol par habitude de tester Terra sur les tâches qui ne réclament pas le maximum d'intelligence : à qualité constante sur ce type de charge, l'écart de facture est net.

Côté abonnements, la répartition reste la même : les comptes Free et Go accèdent à Terra, tandis que les comptes Plus, Pro, Business et Enterprise choisissent entre Terra et Luna dans ChatGPT Work comme dans Codex.

Fast mode : Sol jusqu'à 2,5 fois plus rapide

Le Fast mode remplace l'offre Priority Processing dans l'API. Sur Sol, il annonce des réponses jusqu'à 2,5 fois plus rapides que le traitement standard, pour un tarif doublé et sans changement d'intelligence du modèle. Les requêtes déjà étiquetées priority continuent de fonctionner et basculent automatiquement dessus ; les nouvelles passent par service_tier="fast". Dans Codex, le comportement s'aligne sur la commande /fast.

D'où vient la baisse

OpenAI attribue l'essentiel du gain à un travail d'optimisation mené par Sol lui-même, sous supervision humaine : réécriture des kernels de production, puis plusieurs centaines d'expériences sur la génération de tokens. Résultat annoncé, un coût de service réduit de 20% de bout en bout et une efficacité de génération améliorée de plus de 15%. Ces économies sont répercutées sur les tarifs plutôt que conservées en marge, ce qui reste la meilleure arme commerciale face aux modèles chinois positionnés sur le prix.

Ce que ça change pour les utilisateurs de Codex

Pour un développeur qui vit dans Codex, la nouvelle utile n'est pas le prix API mais le décompte des crédits. À forfait identique, une session qui s'appuie sur Terra ou Luna épuise moins vite le quota, donc la limite d'usage arrive plus tard dans la journée. La fonction d'auto-review de Codex, désormais servie par Luna, illustre le mouvement : OpenAI l'estime environ dix fois moins coûteuse qu'auparavant.

Quand la limite tombe malgré tout, le programme de parrainage sert exactement à ça : chaque filleul inscrit déclenche une remise à zéro de la limite d'usage, valable un mois, pour le parrain comme pour le filleul, dans la limite de trois filleuls. Les conditions détaillées et le lien d'invitation figurent sur la fiche parrainage Codex de notre annuaire.

Les autres assistants de code fonctionnent sur le même principe de bonus croisé, avec des contreparties différentes : le parrainage Claude verse par exemple 10€ au parrain et au filleul plutôt qu'un déblocage de quota.

Questions fréquentes sur la baisse de prix GPT-5.6

Combien coûte GPT-5.6 Luna depuis la baisse ?

Luna est facturé 0,20$ par million de tokens en entrée et 1,20$ par million de tokens en sortie, contre cinq fois plus avant le 30 juillet 2026.

Le prix des abonnements ChatGPT et Codex change-t-il ?

Non. Les tarifs d'abonnement et les budgets de quota restent identiques. Seule la consommation de crédits évolue : Terra et Luna en consomment moins qu'avant pour un même volume de travail.

Qu'est-ce que le Fast mode d'OpenAI ?

C'est le mode d'accès accéléré de l'API, qui remplace Priority Processing. Sur GPT-5.6 Sol, il annonce jusqu'à 2,5 fois la vitesse du traitement standard pour deux fois le prix, avec un modèle strictement identique.

Faut-il modifier son code pour l'utiliser ?

Pas dans l'immédiat : les requêtes marquées priority basculent automatiquement sur le Fast mode. Pour les nouvelles intégrations, le paramètre à envoyer est service_tier="fast".

La baisse de prix concerne-t-elle GPT-5.6 Sol ?

Non, le tarif de Sol reste inchangé. Seuls Luna et Terra voient leur prix baisser, respectivement de 80% et de 20%.